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11月2日，由极视角主办的“计算机视觉青年开发者技术与应用于大会暨榜单活动颁奖典礼”在深圳开会。本次大会邀了AI领域众多专业学者、企业代表，探究计算机视觉领域的近期技术以及未来趋势。除此之外，大会现场还为CV101大赛中票选出有的开发者榜单Top30、开发者榜单奖项、OpenVINOTM专项奖获奖者举办了颁奖仪式。

大会邀的学术嘉宾有北京大学机器感官与智能教育部重点实验室主任查红彬，中山大学数据科学与计算机学院教授、博士生导师赖剑煌，哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师左旺孟，华南理工大学二级教授、博士生导师金连文、四川大学轻工技术与工程学院副教授周晋。技术嘉宾有英特尔OpenVINOTM全球产品经理Soren Knudsen，英特尔公司物联网事业部中国区软件优化研发经理张广立、UCloud政府事业线架构总监吕雁飞，微众银行AI部门副总经理陈天健。致力于开发者生态建设，让世界看见青年开发者价值当前，中国在人工智能领域于是以渐渐南北全球领先。

而在众多AI前沿技术当中，计算机视觉早已沦为最重要研究领域和发展方向。根据IDC数据，2022年国内计算机视觉应用于市场未来将会超过146.08亿。预示着技术的成熟期，在2018年之后，AI产业转入加快落地阶段，场景化市场需求更加多，这对AI公司的落地能力明确提出了更高拒绝。但事实上，一家或几家公司根本无法覆盖面积所有的场景。

回应，近于视角CEO陈振杰在大会致词中明确提出：“人工智能场景简化的愈演愈烈的关键在于开发者生态的创建。”陈振杰回应，目前开发者生态的创建面对两大挑战。第一是许多开发者缺乏实际场景下的工程化能力；第二是缺乏工具化平台来提高工作效率。

为了解决问题这两大问题，近于视角在开发者生态建设上展开了一些探寻。比如，从2015年开始，近于视角定期举行线上AI大咖共享不会 ，平均值每场收看人数多达6000人次。而本次“计算机视觉青年开发者榜单活动”，也是创建开发者生态的一项最重要措施，目的磨练开发者的算法研发到落地应用于的工程化能力，增进计算机视觉算法开发者的工程化能力专业证书，让世界看见更加多青年开发者的价值。很弱AI南北强劲AI，产业链统合是必经之路随着计算机视觉市场规模持续增长，应用于的碎片化市场需求也日益多样。

名胜古迹辨识、路面积水辨识、服装风格辨识......各类应用于场景层出不穷。这对于AI技术明确提出了更高的拒绝，也意味著很弱人工智能升级成强劲人工智能十分关键。那么很弱人工智能到底该如何升级成强劲人工智能？近于视角牵头创始人罗韵明确提出了一个新的观点：“把每一个很弱人工智能分工、单体就构成了一个强劲人工智能体。”在具体实施上，牵涉到到AI产业链统合的问题。

罗韵回应，AI产业链可以分成“场景、研发、工程化、实行”四个环节。目前，这四个环节都面对一定困境，比如“场景”这一环面对市场需求交流成本高、现场勘查简单、海量数据不得而知提供等问题，“研发”面对语言不统一、硬件资源便宜、缺乏高效开发工具等问题；“工程化”则必须自动化SDK/APIPCB、新趋势边缘计算出来；“实行”阶段则面对产品化能力严重不足、自定义化无法持续盈利等问题。

基于此，近于视角面向开发者发售了“极市AI平台”。据罗韵讲解，该平台是国内首家计算机视觉算法平台，目前早已覆盖面积3万名海内外算法开发者。“极市AI平台”还包括“研发平台”和“推理小说平台”。

在“研发平台”上，模型设计阶段，开发者可以用于可视化徵荐工具，并利用业界前沿工具对算法展开加快。在应用于程序开发和应用程序测试阶段，可以构建在线环境的自动测试。

在实行阶段，近于视角的“推理小说平台”融合了多种算法，能与客户构成低交互，构建算法实例与许可管理、健康状况查找等。开发者与场景并不很远，多应用于单体推展产业智慧化尽管AI赋能产业整体上正处于初期阶段，但其应用于依然倍受注目。以智慧城市赛道为事例，作为一个可观的增量市场，不仅政府持续加码在该领域的布局，涌进这一赛道的企业也更加多。

智慧城市的发展现状以及未来方向引起了各界热议。在大会的圆桌环节，众嘉宾环绕“AI在智慧城市领域的应用于及未来发展”进行了辩论。

该环节由极视角合伙人刘若水女士主持人，参予辩论的嘉宾有近于视角CEO陈振杰、力维智联AI产品行业应用于总经理刘斌、德勤中国市场发展中心及互联网行业总监孙冰、英特尔公司边缘计算出来与物联网软件赋能部门中国区总监竺钧。近于视角CEO陈振杰回应，智慧城市虽然涵括范围广，但是对于开发者来说并不很远，因为落地场景只不过就在我们身边。比如在城市管理方面，以往城管人员管理摊贩必须到街边巡查，但现在，图像识别技术可以帮助城管工作。

类似于这样的应用于场景还有许多，图像识别技术将不会在未来不会为智慧城市建设建构更大的价值。此外，陈振杰还提及，近于视角为开发者获取的“极市AI平台”，需要协助开发者优化算法精度、安全性性能等，最后构建场景落地、应用于单体。目前早已有开发者在该平台上研发的终端产品被政府使用，并大量应用于在了智慧城市领域。CV101开发者榜单活动颁奖仪式举办，AI人才培育任重道远随着我国AI产业规模持续不断扩大，人才缺口也日益不断扩大。

AI Lab报告数据认为：2019年中国AI技术人才缺口为110万，预计到2022年将约594万。而在有数的AI人才中，懂将技术成果展开商业化场景落地的复合型AI人才，堪称少之又少，落地应用于早已沦为眼下人工智能面对的最相当严重的困境之一。因此，推崇青年开发者的工程化能力培育，创意人才引入的策略和渠道，为人工智能的两翼发展储备人才资源，是当下人工智能行业最急迫的任务之一。

基于此，近于视角发售了“CV101-计算机视觉青年开发者榜单活动”，该活动是面向全球青年开发者的评选活动，探讨智能安防(安全帽配戴辨识)、智能物流(集装箱编号辨识)、智慧水务(河道污染辨识)、绿色城市(吸烟者辨识)、五谷丰登城市(人流密度统计资料)五大方向，以现实的项目算法和行业场景数据集作为考核题目，目的考古开发者的算法研发到落地应用于的工程化能力。自8月22日计算机视觉青年开发者榜单活动启动以来，更有了将近4万名开发者的注目，上千位开发者甄选，一共接到354份作品，最后递交103个模型，经过56天的竞逐，最后票选出有开发者榜单Top30、11位开发者榜单奖项和OpenVINOTM专项奖获奖者。大会现场，主办方为“CV101-计算机视觉青年开发者榜单活动”的获奖者举办了颁奖仪式。颁奖典礼完结后，得奖开发者展开了公里／小时路演，向现场观众共享了他们所做到的案例。

近于视角发售的“极市AI平台“以及“CV101-计算机视觉青年开发者榜单活动”，为开发者获取了磨练技术的舞台，除此之外，开发者生态的建设，也为计算机视觉技术大规模场景落地获取了较好的人才储备和技术承托。陈振杰回应，2019年“CV101-计算机视觉青年开发者榜单活动”早已告一段落，但2020年将要打开新一轮。期望预计有更加多的行业爱好者和从业者重新加入，联合建设开发者生态。

此外，近于视角也不会大大优化“极市AI平台“，为全球AI产业发展获取更大的价值。

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