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据麦姆斯咨询报导，3D深度传感解决方案开发商MagikEye近日在2019年嵌入式视觉峰会上展出了其创意的InvertibleLight技术，这对于期望为各种产品带给视觉智能的创意厂商而言是一项重大突破。InvertibleLight作为一种新的深度传感方法，可实现大于、最慢和最节约能源的3D传感。MagikEye创始人兼任首席执行官TakeoMiyazawa回应：“虽然结构光、飞行中时间和立体光学是当今主要的深度传感方法，但InvertibleLight期望在未来的机器人和机器视觉时代为大众带给3D传感的变革。

”目前的结构光等方法早已不存在多达25年，而且用于的是传统设计。它们基本上必须通过特定或随机图案投影来测量3D环境中的物体距离。其结果是功耗较小，必须多个组件，而且生产简单。

所有这些不利因素最后都必须消费者代价更高的成本。相比之下，InvertibleLight仅有用于一个投影器和一个图像传感器在物体上感应常规点状图案。该技术通过在光学和数学方面的突破构建了大于、最慢和最节约能源的3D传感。

MagikEye技术明晰地理解周围环境，对机器人和许多机器视觉应用于至关重要。当前的3D传感器常常不会遇上低光线表面、无纹理白墙、暗淡的阳光、黑暗的内部空间和窗户等半透明物体之类的问题。MagikEye的3D传感技术目的解决问题所有这些问题。

MagikEye的3D传感解决方案反对普遍的应用于，还包括智能手机、机器人和监控应用于等，获取了业界大于、最慢且最节约能源的3D传感性能。MagikEye的技术还包括比所有其他方法更大的视场（FOV）灵活性，还包括半球形鱼眼深度传感和90度视场，帧速需要低约每秒300帧以上（FPS）。

光学融合数学的突破InvertibleLightMagikEye的技术基于其深度传感新的理论——InvertibleLight。InvertibleLight是光学和数学结合的突破，仅有用于常规点投影器和图像传感器才可分解3D点云。

通过在物体上感应规则的点图案，由小组量数据和必要算法构成的InvertibleLight方法，以超高速计算出来3D深度数据，构建业界大于、最慢且最节约能源的3D传感性能。InvertibleLight与当前的3D传感方法构成鲜明对比。例如，结构光必须投影特定或随机图案来测量畸变，结果带给明显的功耗、更好的组件和简单的生产。与限于于更加长距离的飞行中时间（ToF）方案比起，InvertibleLight对于短距离应用于具备更大的可视性，还具备非常的尺寸、速度和能效优势。

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