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如果说2019年给我们带给了有关网络安全的教训，那就是网络攻击是我们这个时代的现实，硬件依然薄弱，倍受注目的数据泄漏于是以显得更加广泛。网络安全市场正在蓬勃发展，因为市场和市场的近期数据表明，到2023年，网络安全方面的投资可以超过2500亿美元，2019年的开支早已比任何其他行业都要低。

推展快速增长的力量是各国对数据保护更加严苛的措施和拒绝，以及网络恐怖主义的威胁更加大。预计到2021年，网络犯罪每年导致的损失将低约6万亿美元，这大大提高了个人和企业层面对安全性解决方案的市场需求。随着总部坐落于加州的网络安全公司CrowdStrike宣告将通过IPO上市，2019年网络安全行业经常出现了多起IPO，筹措资金超强7亿美元，估值68亿美元。获取内容交付给网络服务的美国Cloudflare网络基础设施和网站安全性公司（web infrastructure and website security company）也展开了IPO，并在上市首日就以超过20%的市价下跌。

KnowBe4宣告，它从私人股本公司KKR取得了难以置信的3亿美元投资。其他一些网络安全公司，如Palo Alto Networks、Proofpoint和Zscaler等，也在股市上经历了多轮牛市行情，这使得网络安全市场对投资者具备吸引力。“很显著，B2B安全性行业正在经历一次兴起。

尽管市场比以往任何时候都更为强大，网卓新闻网，但正如Icon Ventures的普通合伙人杰布·米勒（Jeb Miller）所说的那样，从Splunk、McAfee、赛门铁克（Symantec）和Check Point等传统安全性供应商，到新一代的领导者，都经常出现了极大的市值移往。鉴于网络上90%的数据都是在过去几年里产生的，而且云、移动、API和其他服务于是以更加多地统合到企业的框架中，网络罪犯利用信息财富的欲望真是是不能排斥的。据Juniper Research的数据表明，截至2019年底，网络犯罪的延误成本已约2万亿美元，这被迫企业减少了网络安全开支。

数据泄漏造成的对保密性的市场需求日益增长，以及公司和的组织遵从新的欧洲通用数据维护规则（GDPR）的市场需求，正在更有企业家和投资者用于新一代网络安全解决方案，还包括区块链、基于人工智能的数据管理解决方案，以及先进设备的密码技术。趋势一：网络安全服务成全球趋势网络安全作为一种服务，是全球向共享经济模式改变的趋势的一部分。到2020年，公司不不愿为工具缴纳过低的费用，因此他们将在必须的时间段内转而用于所需的服务。

开始获取这种模式的IT初创企业早已沦为独角兽。McAfee Inc.和NortonLifeLock就是这样的公司。其他可供选择的端点安全性提供商还包括Carbon Black、Cylance、Palo Alto Networks、FireEye等。

新的和有前途的提供商也正在发售不切实际的解决方案，例如Cloudstrike及其Falcon，这是第一个软件即服务的多租户、云本机、智能安全性平台。竞争对手Infoblox通过SD-WAN、混合云和物联网获取安全性、非常简单性和自动化，将人工任务增加70%，生产力提升300%。他们的BloxOne威胁防卫容许流量监控、主动威胁辨识、网络漏洞维护和自动化。

InfoBlox占有了DDI市场52%的份额，在《财富》1000强劲企业中占有59%的份额，在《福布斯》2000强劲企业中占有58%的份额。趋势二：区块链解决问题网络安全大有前途通过一个主要联络点的集中式服务器路由所有业务和个人数据包含了对信息安全大量的威胁。2019年，企业网络犯罪的成本为2万亿美元。

解决问题这个问题的一个很有前途的新类别是区块链技术，它使得数据完全不有可能转变，集中的末端到末端加密数据服务代替了传统的加密工具。在2020年，我们可以看见顺利获取去中心化数据存储的项目。美国VoIP企业家Jeff Pulver找到了一种新的以分散式方式偷窥存储数据的方式，背后是Twitter早期投资人Vonage的30亿美元。

2018年，他与他人联合创办了一家新的公司，以研发反对区块链的通信网络，为客户获取新的身份验证层和去中心化解决方案。该解决方案称作Debrief，据传是最安全性的末端到末端业务通信网络，仍然像Facebook、Skype和Zoom等现有服务那样曝露用户机密信息。正如Pulver所声称的，由于网络中用于了数据加密，信息一旦被摆放到网络上，就无法以任何方式展开编辑或伪造。网络上的每个接收者接管到的信息都与动态输出的信息完全相同。

如果黑客企图伪造或编辑一个接管方计算机上的信息，网络上的其他计算机将被迫拒绝接受这些编辑过的信息，它们将立刻拒绝接受这些信息。“我们在2018-2019年亲眼目睹的数据外泄有其成因，我们坚信，使高安全性通信服务广泛能用的最佳方法是用于区块链技术。

通过防止集中控制，我们将避免等式中的薄弱环节-第三方，” Pulver说明说道。Debrief由一个集中的存储系统和安全性的区块链证书构成，这让黑客无法侵略。Debrief DApp在网络上运营，展出其普遍的功能功能，为客户获取高清视频会议、P2P音频和视频通话、消息传递、集中的文件存储，保证所有数据的保密性。它也是其他主流区块链和传统通信应用程序利用和落成区块链通信功能的中间件。

需要跟踪漏洞和怀疑交易的区块链解决方案的市场需求将之后快速增长。诸如CipherTrace和Chainalysis之类的解决方案首先转入了市场，现在不仅被大型的组织用于，而且还被政府的组织甚至国际刑警组织用于。趋势三：员工网络安全培训尚待强化随着网络犯罪显得更加阴险，对员工展开必要培训的市场需求将不会下降。

新一代员工将必须理解社会工程、网络钓鱼计划、恶意软件、勒索软件和其他许多东西。对以人为本的安全性系统展开必要的投资将增加损失。

趋势四：AI和ML未来将会沦为安全性领域的领导者正如Exabeam安全策略高级总监Richard Cassidy预测的那样，人工智能（AI）和机器学习（ML）未来将会在2020年沦为安全性领域的领导者。他说道，“ 2020年应当伴随着“深度自学”的确实黄金时代，这将亲眼人工智能在我们的安全性框架中新的蓬勃发展。

未来将会在看起来“无限的”网络威胁和不良行为者团体反击电路的战争中看见令人兴奋的机器学习发展。”Cassidy的话有数字的反对。凯捷（Capgemini）的一项研究指出，有69％的高级管理人员指出AI和ML与网络安全密不可分。

一个例子就是Kount的Omniscore，它用于AI和ML为欺诈分析人员获取适当的数据，以提高客户体验并增加欺诈。到2020年，勒索软件反击的数量将减少，因为攻击者更容易用于新的AI和机器学习技术来找到安全漏洞，因为临时数据制止是一种较慢赚的方法。到2022年，50％的服务器将加密所有数据，多达50％的安全性警报将通过基于自动AI的机制处置，1.5亿人将取得基于区块链的数字标识符。诸如加密，区块链，机器学习和分析之类的新技术将用作提高安全措施，因为国家反对的黑客和网络安全公司都在利用人工智能来取得优势。

SECURITI。人工智能是有一点注目的公司之一，因为它使企业需要公布数据权利，并遵从全球隐私法规，以提高品牌形象。另一家公司是总部坐落于特拉维夫的Deep Instinct，它利用人工智能和深度自学来维护企业终端，还包括移动终端和相同终端。Deep Instinct是革命性的，它获取动态的网络威胁辨识和截击。

SECURITI.ai是一家有一点注目的公司，因为它使企业需要公布数据权利并遵从全球隐私法规以提高品牌形象。另一家公司是基于特拉维夫的Deep Instinct，该公司用于AI和深度自学来维护移动和相同企业端点。Deep Instinct具备革命性，因为它可以获取动态的网络威胁辨识和制止。趋势五：云安全竞争将愈发白热化随着企业将业务移往到Amazon Web Services之类的云计算上，云存储正在下降。

随着软件定义的广域网（SD-WAN）技术开始代替云存储安全性领域，该公司将与Fortinet，Palo Alto Networks等其他支柱企业竞争。但是，随着Netskope和Menlo Security沦为2020年上市的云安全初创公司之一，投资者将仍然在找寻更大的竞争机会。

趋势六：身份管理潜力极大身份管理是网络安全领域的另一个关键领域。Proofpoint，Okta，Qualys，Mimecast，Rapid7等多家公司正在获取电子邮件和数据遗失维护。

黑客告诉，针对关键员工或管理电子邮件是取得公司数据管理和存储系统采访权限的最简单方法。Cyberark获取特权账户，Okta获取高级身份管理，而其他公司则专心于零信任方式。思科系统(Cisco Systems)最近以23.5亿美元并购了Duo Security，在颁发设备采访权限之前，思科对所有用户展开了原始的身份检查，并展开了设备健康状况分析。

Gartner研究公司回应，到2021年，约75%的大公司将使用选择性采访管理系统，这比之前的2018年报告减少了25%。弗雷斯特研究公司认为，80%的安全漏洞都是由证书泄漏导致的。

在这些反击中，最知名的受害者还包括Quest Diagnostics、万豪国际(Marriott International)、Equifax、雅虎Anthem、塔吉特(Target)等。写出在最后：与广泛的世界范围问题有所不同，数字威胁对全球经济的基石——数据——包含更大的风险。

随着犯罪分子在从个人和企业攫取资金的方式上显得更加阴险和老练，网络安全公司面对的挑战是加快步伐，并接管不切实际的解决方案提供商。2020年将沦为网络安全行业胜败的一年，因为应付威胁的新方法于是以回头在前茅。无论是AI、ML、区块链、零信任还是任何其他技术，目标都是一样的——维护数据，增加迄今为止表明出有弱化迹象的经济损失。

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